Впровадження штучного інтелекту стало однією з найдинамічніших революцій у сфері технологій, що якісно відрізняється від попередніх етапів інновацій, таких як мобільний зв’язок, соціальні мережі чи хмарні обчислення. Фахівці відзначають, що швидкість і масштаби змін, які породжує AI, не мають аналогів у попередньому технічному розвитку.
Про це розповідає News IO
Розвиток AI: аналітика та унікальні темпи
Венчурна капіталістка Мері Мікер, відома своїми аналітичними оглядами інтернет-трендів, презентувала 340-сторінковий звіт, присвячений штучному інтелекту. У цьому звіті слово «безпрецедентний» згадується 51 раз, що підкреслює особливу швидкість розробки, впровадження й фінансування технологій AI. Звіт супроводжується численними графіками та статистичними даними, які ілюструють ці процеси.
“The pace and scope of change related to the artificial intelligence technology evolution is indeed unprecedented, as supported by the data”.
Мікер, яка очолює венчурну компанію Bond та раніше керувала практикою зростання в Kleiner Perkins, повернулася до підготовки глибоких аналітичних звітів після перерви з 2019 року. Вона детально розглянула, яким чином впровадження штучного інтелекту випереджає всі попередні технічні інновації людства.
Динаміка користування, економія ресурсів і виклики ринку
За даними звіту, ChatGPT досяг позначки у 800 мільйонів користувачів лише за 17 місяців — це рекордний показник для нової технології. Також спостерігається стрімке зростання кількості компаній, які демонструють значне підвищення річних доходів. Загалом, витрати на використання AI знижуються шаленими темпами: якщо навчання моделей вимагає інвестицій у межах $1 мільярда, то вартість обробки одного мільйона токенів за два роки зменшилася на 99% (за даними Стенфордського університету).
Значно посилилася конкуренція між компаніями, які активно впроваджують подібні технології за нижчою ціною. Особливо це помітно в сегменті відкритих рішень (open source), включно з моделями з Китаю. Наприклад, новий графічний процесор Nvidia Blackwell, презентований у 2024 році, споживає у 105 тисяч разів менше енергії на один токен, ніж модель Kepler зразка 2014 року. Провідні гравці ринку, такі як Google (TPU) та Amazon (Trainium), також розробляють власні спеціалізовані чипи для хмарних сервісів.
Незважаючи на вражаючі досягнення, у сфері фінансової віддачі AI ще не обігнав попередні технологічні революції. Хоча інвестиції у цю сферу демонструють рекордні темпи зростання, компаніям і хмарним провайдерам доводиться вкладати значні кошти у розвиток інфраструктури. Вигоди отримують як споживачі, так і бізнес, адже через конкуренцію з’являються нові можливості та зменшуються ціни. Водночас питання, хто стане лідером цієї технологічної епохи, залишається відкритим.
Мері Мікер підсумовує, що майбутній рівень прибутковості провідних AI-компаній ще не визначений, а темпи змін настільки високі, що суспільству залишається лише спостерігати за подальшим розвитком подій.