Штучний інтелект від Google зміг всього за 48 годин знайти відповідь на складну наукову проблему стійкості супербактерій до антибіотиків. Над цим питанням дослідники з Імперського коледжу Лондона працювали більше ніж десять років.
Про це розповідає News IO
Як працює алгоритм Google AI co-scientist
Група мікробіологів під керівництвом професора Хосе Пенадеса вивчала особливі віруси – бактеріофаги cf-PICIs, здатні заражати різні види бактерій. Вчені припустили, що деякі віруси можуть використовувати «хвости» інших для впровадження своєї ДНК у клітину бактерії-господаря.
Щоб підтвердити свою гіпотезу, вони провели серію експериментів, які довели існування нового механізму горизонтального перенесення генів, невідомого раніше науковій спільноті.
Проте до офіційної публікації результатів дослідники вирішили перевірити алгоритм Google AI co-scientist – інструмент, створений для підтримки наукових досліджень. ШІ проаналізував дані та всього за два дні запропонував кілька варіантів гіпотез. Один із них повністю збігався з тим, до чого команда прийшла за роки роботи.
Чому це відкриття важливе?
За словами професора Пенадеса, алгоритм не тільки зумів знайти правильне рішення, а й зробив це значно швидше, ніж традиційні методи наукових досліджень.
Основні висновки:
- ШІ може аналізувати великі обсяги наукових даних та формулювати гіпотези швидше за людей.
- Алгоритми здатні виключати неперспективні напрямки досліджень, заощаджуючи ресурси та час.
- Попри досягнення, штучний інтелект не замінює лабораторні експерименти, а лише допомагає у формуванні наукових припущень.
Перспективи та виклики ШІ у науці
Використання штучного інтелекту в дослідженнях викликає дискусії. Деякі результати, отримані за участі ШІ, виявляються невідтворюваними або помилковими.
Щоб уникнути подібних проблем, наукова спільнота активно працює над:
- розробкою нових методів перевірки висновків, зроблених ШІ;
- впровадженням етичних стандартів у використанні штучного інтелекту в наукових дослідженнях.
Попри суперечки, цей випадок доводить, що штучний інтелект може стати потужним інструментом у боротьбі з глобальними викликами, зокрема у сфері медицини та мікробіології.