Стартап Periodic Labs, основанный выходцами из OpenAI и DeepMind, объявил о завершении раунда seed-финансирования на сумму $300 миллионов. Среди инвесторов — такие известные представители технологической сферы, как Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, Элад Гил, Джефф Дин, Эрик Шмидт и Джефф Безос.
Об этом сообщает News IO
Опыт основателей и команды
Компания была основана Экином Догушем Чубуком и Лиамом Федусом. Чубук ранее руководил направлением материалов и химии в Google Brain и DeepMind, где разрабатывал ИИ-инструмент GNoME. В 2023 году эта система совершила открытия более двух миллионов новых кристаллов, которые могут стать основой для прорывных технологий будущего.
Лиам Федус до этого был вице-президентом по исследованиям в OpenAI, одним из разработчиков ChatGPT и возглавлял команду, создавшую первую нейросеть с триллионом параметров. В составе стартапа также работают эксперты, принимавшие участие в разработке OpenAI Operator и Microsoft MatterGen — LLM, предназначенной для открытия новых материалов.
Цель стартапа — автономные лаборатории и инновационные материалы
Periodic Labs стремится полностью автоматизировать процесс научных открытий благодаря созданию «ИИ-ученых». Компания планирует основать лаборатории, где роботы самостоятельно будут проводить физические эксперименты, анализировать и собирать данные, постепенно совершенствуя собственные подходы к исследованиям.
Первым масштабным проектом стартапа станет разработка новых сверхпроводников, которые способны превзойти существующие аналоги по эффективности и энергоэффективности. Коллектив также намерен работать над созданием других инновационных материалов, которые могут изменить современные технологии.
Еще одной ключевой задачей является накопление уникальных данных о физическом мире, которые будут генерироваться ИИ-учеными в процессе экспериментов с различными веществами. Такой подход позволит постоянно совершенствовать алгоритмы искусственного интеллекта на основе новой, неинтернетной информации.
“До сих пор научные достижения в области ИИ происходили от моделей, обученных на интернете”, и LLM исчерпали интернет как источник, который можно использовать, говорится в вводном блоге компании. “В Periodic мы создаем ИИ-ученых и автономные лаборатории, в которых они будут работать”.
Ожидается, что подход Periodic Labs ускорит создание новых материалов и предоставит ИИ-моделям ценные данные для дальнейшего развития. В то же время автоматизация научных открытий интересует не только эту команду: с 2023 года аналогичными исследованиями занимаются стартапы, такие как Tetsuwan Scientific, а также некоммерческие организации — Future House и Acceleration Consortium Торонтского университета.