Главная Технологии Chai Discovery привлекла $130 млн и объявила о партнерстве с Eli Lilly в области ИИ-фармацевтики

Chai Discovery привлекла $130 млн и объявила о партнерстве с Eli Lilly в области ИИ-фармацевтики

Chai Discovery залучає $130 млн та укладає партнерство з Eli Lilly у сфері AI-розробки ліків

Chai Discovery, инновационный биотехнологический стартап, появившийся в 2024 году, стремительно занимает лидирующие позиции в сфере разработки лекарственных средств с использованием искусственного интеллекта. Компания эффективно сочетает современные ИИ-технологии с классическими научными подходами, что позволяет ускорить создание новых медикаментов.

Об этом сообщает News IO

Инвестиционный прорыв и стратегическое сотрудничество

Уже в течение первого года существования Chai Discovery удалось привлечь значительные инвестиции от ведущих игроков Кремниевой долины. В декабре компания успешно провела раунд финансирования серии B, получив дополнительные $130 млн. Это решение подняло рыночную капитализацию стартапа до $1,3 млрд. Одним из ключевых достижений стало начало сотрудничества с фармацевтической корпорацией Eli Lilly, о чем было официально объявлено в конце прошлой недели.

По условиям соглашения, Lilly интегрирует программные разработки Chai для создания новых лекарственных препаратов. В частности, алгоритм Chai-2 специализируется на моделировании антител, необходимых для лечения различных заболеваний. Компания позиционирует себя как «компьютеризованный пакет для проектирования молекул».

ИИ как движущая сила изменений в фармацевтике

Партнерство Chai Discovery с Eli Lilly было анонсировано накануне того, как Lilly сообщила о масштабной коллаборации с NVIDIA в рамках проекта по созданию лаборатории искусственного интеллекта для разработки лекарств в Сан-Франциско. Эта инициатива предполагает объединение больших объемов данных, компьютерных мощностей и научного опыта для ускорения появления инновационных медикаментов.

Хотя некоторые эксперты высказывают сомнения относительно потенциала новых технологий в трансформации традиционных процессов создания лекарств, большинство инвесторов и специалистов отрасли уверены в перспективности этого направления.

“Мы уверены, что биофармацевтические компании, которые быстрее всего начнут сотрудничество с такими фирмами, как Chai, первыми выведут молекулы в клинику и создадут действительно значимые лекарства”, — отметила управляющая директорка General Catalyst Елена Виботч. “На практике это означает партнерство в 2026 году и появление первых инновационных лекарств в клинических испытаниях уже к концу 2027 года”.

Руководитель программы TuneLab в Lilly Ализа Аппл, ответственная за внедрение ИИ в поиск лекарственных средств, также выразила уверенность в потенциале сотрудничества. Она убеждена, что синергия генеративных моделей Chai с технологиями Lilly позволит значительно повысить эффективность разработки новых молекул, что сократит время вывода инновационных препаратов на рынок.

Команда, опыт и технологическая уникальность

Несмотря на молодой возраст компании, идея Chai Discovery возникла еще шесть лет назад, когда Джош Мейер и Джек Дент начали консультации с CEO OpenAI Сэмом Альтманом по поводу создания стартапа в области протеомики. В 2018 году Мейер работал в исследовательской команде OpenAI, а затем присоединился к Facebook, где участвовал в разработке первой трансформер-модели белковой языка ESM1 — предшественницы современной технологии Chai. Позже Мейер три года работал в Absci, компании, специализирующейся на ИИ в биотехнологиях.

В 2024 году Мейер и Дент, вместе с Мэттью МакПартлоном и Жаком Бойтро, основали Chai Discovery. OpenAI стала одним из первых инвесторов компании. Начальную разработку Chai осуществляли в офисе OpenAI в районе Мишн, Сан-Франциско.

Главной движущей силой роста Chai Discovery основатели считают команду высококвалифицированных специалистов и разработку собственных ИИ-моделей. В компании подчеркивают, что используют уникальные архитектуры, а не готовые открытые решения, что позволяет достигать новых вершин в отрасли.

Елена Виботч из General Catalyst уверена, что технологии Chai уже готовы для масштабного внедрения в промышленные процессы. По ее словам, компании, которые интегрируют подобные решения, получают преимущества не только в скорости открытия новых лекарств, но и в возможности создавать ранее недоступные классы препаратов.