Gemini від Google, раніше відомий як Bard, є новаторською розробкою у сфері штучного інтелекту, що намагається вирішити виклики, з якими стикається індустрія, зокрема, ті, що сталися через діяльність OpenAI. Запровадження Gemini обіцяє суттєво прискорити впровадження штучного інтелекту у різних галузях, зокрема в бізнесі та науці. У цій статті ми детально розглянемо, як Gemini здатен змінити ці сфери, відкриваючи нові горизонти можливостей.
Про це розповідає News IO
Еволюція технології Gemini
У 2023 році Google представила світу свій новий продукт – Gemini, що спершу функціонував під назвою Bard. Ця генеративна модель штучного інтелекту була відповіддю на стрімке зростання популярності ChatGPT від OpenAI. Основою для створення Gemini стала велика мовна модель (LLM) LaMDA, розроблена у 2021 році. Проте, через занепокоєння щодо репутаційних ризиків, Google тривалий час не виводила LaMDA на ринок.
Ситуація різко змінилася з появою ChatGPT у листопаді 2022 року, коли цей продукт швидко став вірусним. Це змусило Google діяти, оскільки ChatGPT загрожував її домінуванню на ринку пошукових систем. Компанія оголосила «код червоний», що спонукало мобілізацію різних команд для активізації розвитку штучного інтелекту. В результаті, у лютому 2023 року на ринку з’явився Bard, який згодом отримав нову назву – Gemini.
Gemini у бізнесі та науці
Gemini відкриває нові можливості для бізнесу, змінюючи підхід до автоматизації, аналізу даних і прийняття рішень. Завдяки передовим алгоритмам машинного навчання, ця технологія допомагає компаніям значно підвищити ефективність своїх бізнес-процесів та отримати конкурентні переваги. Автоматизація з використанням Gemini дозволяє зменшити участь людини в рутинних завданнях, підвищуючи швидкість і точність виконання процесів. Системи, розроблені на основі Gemini, мають здатність самостійно навчатися і вдосконалюватися, що дозволяє компаніям зосередитися на стратегічних завданнях.
У наукових дослідженнях Gemini також демонструє значний потенціал. Ця технологія надає науковцям інструменти для моделювання, аналізу та проведення експериментів, що стає можливим завдяки її здатності обробляти величезні обсяги даних. Моделювання складних систем стало простішим, що особливо важливо в галузях, де проведення реальних експериментів є складним, таких як астрофізика та молекулярна біологія.
Таким чином, Gemini від Google не лише змінює традиційні підходи до ведення бізнесу, але й відкриває нові можливості для зростання та розвитку в наукових дослідженнях. Завдяки своїм унікальним можливостям, Gemini стає важливим інструментом у багатьох сферах, від автоматизації бізнес-процесів до наукового моделювання.